Agentes de IA. Inteligência com contexto.
Os agentes interpretam informação e participam em processos com regras claras. O fluxo define o que podem fazer e quando têm de chamar uma pessoa.
Faz sentido quando
- Interpretar e reunir contexto ocupa mais tempo do que decidir.
- O cliente explica o problema outra vez porque o histórico e os detalhes do serviço estão dispersos.
O que pode compor a entrega
- Fontes e instruções do agente
- Limites de ação e revisão humana
- Cenários de avaliação das respostas
Exemplo ilustrativo
A conversa chega com contexto.
O cliente explica o problema outra vez porque o histórico e os detalhes do serviço estão dispersos.
Sistemas envolvidosCanal de atendimento · CRM · Gestão de serviços
- Pedido recebido. Uma mensagem inicia o atendimento ou pede um ponto de situação sobre um serviço.
- Contexto reunido. O fluxo identifica o assunto e consulta o histórico e os registos disponíveis.
- Atendimento encaminhado. A pessoa responsável recebe um resumo, a informação encontrada e o próximo passo sugerido.
LimiteMudanças de âmbito, preço ou prazo ficam com a equipa. O agente prepara o contexto para essa decisão.
Um agente a funcionar
A Íris, que faz o nosso diagnóstico gratuito, é uma agente de IA da Zionaxs. Peça o diagnóstico e veja como ela trabalha.
Perguntas
Todos os projetos precisam de inteligência artificial?
A IA é uma das ferramentas possíveis. Muitos processos funcionam melhor com integrações, regras de negócio e software tradicional. Escolhemos a tecnologia a partir do trabalho que é preciso fazer.
Como ficam os dados e as permissões?
O projeto deve definir que dados são necessários, quem lhes pode aceder e que ações cada pessoa ou agente pode executar. As credenciais ficam fora da interface pública. Fontes, armazenamento e regras de acesso têm de estar alinhados com o contexto da empresa e com o RGPD antes da implementação.
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